***Уважаемые пользователи и гости !!! Сайт переехал на новый домен Torrents-club.net. Просьба изменить ваши закладки! ***
 
[ Сегодня идет свободное скачивание без начисления Download ]


 
 

Неполных два года назад агентство DARPA запустило программу Lifelong Learning Machines (L2M) для создания непрерывно обучающихся роботизированных систем с элементами искусственного интеллекта. Программа L2M должна была привести к появлению самообучающихся платформ, которые могли бы сами без предварительного программирования или обучения подстраиваться под новую обстановку. Проще говоря, роботы должны были учиться на своих ошибках, а не обучаться с помощью прокачки наборов шаблонных данных в лабораторных условиях. USC/Matthew Lin
В программе L2M принимают участие 30 научно-исследовательских групп с разным объёмом финансирования. Как раз на днях одна из групп из Университета Южной Калифорнии показала убедительный прогресс в создании самообучающихся роботизированных платформ, о чём сообщила на страницах мартовского номера издания Nature Machine Intelligence.
Группу исследователей из университета возглавляет профессор биомедицинской инженерии, биокинезиологии и физиотерапии Франциско Дж. Валеро-Куэвас (Francisco J. Valero-Cuevas). На основе разработанного группой алгоритма, за основу которого взяты определённые механизмы функционирования живых организмов, была создана последовательность действий искусственного интеллекта по обучению робота движениям на четырёх конечностях. Сообщается, что искусственные конечности в виде имитации сухожилий, мышц и костей смогли научиться ходить в течение пяти минут после запуска алгоритма. Принцип строения роботизированной конечности в эксперименте учёных (https://www.nature.com)
После первого запуска процесс был бессистемным и хаотичным, но затем ИИ стал быстро приспосабливаться к реалиям и без предварительного программирования на ходьбу успешно пошёл. В дальнейшем созданная методика пожизненного обучения роботов без предварительного ML-обучения массивами данных может быть адаптирована для вооружения автопилотами гражданских автомобилей и для военных роботизированных транспортных средств. Впрочем, у данной технологии намного больше перспектив и сфер использования. Главное, чтобы алгоритм не воспринял человека как одно из препятствий в развитии и не научился бы чему-нибудь плохому.
window.detect_prodName = '';
window.detect_altProdName = '';
window.detect_altProdCat = false;
(function (w) {
function initYMWidget() {
w.removeEventListener("YaMarketAffiliateLoad", initYMWidget);
w.YaMarketAffiliate.createWidget({
containerId: 'yandex-widget-offers',
type: 'offers',
params: {
clid: 2300026,
themeId: 2,
searchText: '',
searchCount: 3,
metrikaCounterId: 434756,
vid: 2 }
})
.then(function(widget) {
window.yamarket = true;
})
.catch(function(error) {
});
}
w.YaMarketAffiliate
? initYMWidget()
: w.addEventListener("YaMarketAffiliateLoad", initYMWidget);
})(window);
var mc = document.createElement('script');
mc.type = 'text/javascript';
mc.async = true;
mc.src = '/detect-ip.php?'+ Math.random();
var s = document.getElementsByTagName('script')[0];
s.parentNode.insertBefore(mc, s.nextSibling);
function generateYandexMarketWidget( container_id, detect_prodName, detect_altProdName, detect_altProdCat, vid ) {
theme_id = 2;
search_count = 3;
widget_type = 'offers';
pub_id = container_id.replace('yandex-widget-offers-','');
if( !detect_prodName || detect_prodName == '' )
return ;
detect_altProdName = detect_altProdName === undefined || !detect_altProdName || detect_altProdName=='' ? false : detect_altProdName;
detect_altProdCat = detect_altProdCat === undefined || !detect_altProdCat || detect_altProdCat=='' ? false : detect_altProdCat;
vid = vid === undefined || !vid || vid =='' ? 1 : vid;
(function (w) {
function initYMWidget() {
w.removeEventListener("YaMarketAffiliateLoad", initYMWidget);
w.YaMarketAffiliate.createWidget({
containerId: container_id,
type: widget_type,
params: {
clid: 2300026,
themeId: theme_id,
searchText: detect_prodName,
searchCount: search_count,
metrikaCounterId: 434756,
vid: vid
}
})
.then(function(widget) {
window.yamarket = true;
updateNextHitTop( pub_id );
})
.catch(function(error) {
updateNextHitTop( pub_id );
if( detect_altProdName && detect_altProdName != '' ) {
w.removeEventListener("YaMarketAffiliateLoad", initYMWidget);
w.YaMarketAffiliate.createWidget({
containerId: container_id,
type: widget_type,
params: {
clid: 2300026,
themeId: 1,
searchText: detect_altProdName,
metrikaCounterId: 434756,
vid: vid
}
}).then(function(widget) { window.yamarket = true; updateNextHitTop( pub_id ); });
}
});
}
w.YaMarketAffiliate
? initYMWidget()
: w.addEventListener("YaMarketAffiliateLoad", initYMWidget);
})(window);
}



Показать сообщения:    

Текущее время: 27-Мар 02:18

Часовой пояс: UTC + 6


Вы не можете начинать темы
Вы не можете отвечать на сообщения
Вы не можете редактировать свои сообщения
Вы не можете удалять свои сообщения
Вы не можете голосовать в опросах
Вы не можете прикреплять файлы к сообщениям
Вы не можете скачивать файлы

!ВНИМАНИЕ!
Сайт не предоставляет электронные версии произведений, а занимается лишь коллекционированием и каталогизацией ссылок, присылаемых и публикуемых на форуме нашими читателями. Если вы являетесь правообладателем какого-либо представленного материала и не желаете, чтобы ссылка на него находилась в нашем каталоге, свяжитесь с нами, и мы незамедлительно удалим ее. Файлы для обмена на трекере предоставлены пользователями сайта, и администрация не несет ответственности за их содержание. Просьба не заливать файлы, защищенные авторскими правами, а также файлы нелегального содержания!